купальники с доставкой
купить детские товары

Информационно-аналитические системы на базе OLAP-технологий


Применение OLAP-систем

Платформа OLAP-систем

Этапы построения OLAP-системы

1. Хранилище данных
   Хранилище данных является основой OLAP-системы. Процедуры загрузки с определённой периодичностью пополняют хранилище из различных источников (базы данных, документы Excel, Web и т.д.), выполняя проверку и предварительную обработку. Механизмы загрузки данных проектируются таким образом, чтобы хранилище содержало в хронологическом порядке в едином формате всю необходимую информацию о предметной области для поддержки принятия решений.
2. Многомерные OLAP-кубы
   На основе хранилища данных строятся многомерные OLAP-кубы, позволяющие в реальном времени осуществлять анализ данных и формировать отчёты в различных разрезах и произвольной глубиной детализации. При работе с OLAP-кубами пользователь оперирует привычными категориями и показателями: виды готовой продукции, материалы, регионы, время продаж, объём реализации, себестоимость, прибыль и т. п. Отчёты создаются сотрудниками в интерактивном режиме (нет необходимости прибегать к помощи программистов).
3. Система ключевых показателей (KPI)
   Система ключевых показателей эффективности деятельности предприятия создаётся на базе OLAP-кубов для мониторинга и оценки бизнес-процессов, а также для оповещения ответственных сотрудников о фактах отклонения.
4. Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)
   Модели интеллектуального анализ данных проектируются для автоматического прогнозирования наиболее важных показателей бизнеса, а также извлечения скрытых закономерностей из накопленной информации.
5. Интерфейс для работы с OLAP-системой
   Для работы с OLAP-системой могут быть использованы различные приложения, например Excel. Чаще всего доступ осуществляется через специализированный web-портал, позволяющий работать с OLAP-кубами и отчётами, обладающий административным интерфейсом и возможностью разграничения прав доступа к данным и инструментам.